Një ditë më shumë për t'u mbrojtur, AI parashikon ciklonet më saktë se metodat tradicionale

Inteligjenca artificiale po ndryshon mënyrën se si parashikohen stuhitë ekstreme. Një model i ri i zhvilluar nga Google ka rezultuar më i saktë se metodat tradicionale në parashikimin e cikloneve, duke mundësuar deri në një ditë shtesë paralajmërimi përpara se një uragan apo tajfun të godasë.

Sipas një studimi të publikuar në revistën shkencore Nature, modeli i inteligjencës artificiale WeatherNext mund të japë një parashikim për ciklonet tre ditë përpara me një saktësi të krahasueshme me atë që metodat tradicionale arrijnë dy ditë përpara.

Kjo ditë shtesë mund të jetë thelbësore për autoritetet dhe popullsinë në zonat e rrezikuara, duke krijuar më shumë kohë për evakuime, përgatitjen e infrastrukturës dhe marrjen e masave të sigurisë.

Parashikimi tradicional i motit bazohet kryesisht në modele numerike që përdorin ligjet e fizikës për të llogaritur se si do të ndryshojë atmosfera. Këto sisteme kërkojnë sasi të mëdha fuqie kompjuterike dhe superkompjuterë për të përpunuar të dhënat.

Modelet e inteligjencës artificiale funksionojnë ndryshe. Në vend që të kryejnë të gjitha llogaritjet fizike hap pas hapi, ato mësojnë nga sasi të mëdha të dhënash historike dhe identifikojnë modelet që lidhen me zhvillimin e motit.

Sipas The Guardian, WeatherNext është një nga shembujt e një ndryshimi më të gjerë që po ndodh në meteorologji. Inteligjenca artificiale po përdoret gjithnjë e më shumë për parashikime në shkallë të ndryshme dhe, në disa raste, arrin rezultate të krahasueshme ose më të mira se sistemet tradicionale, ndërsa prodhon parashikime më shpejt dhe me kosto më të ulët.

Megjithatë, studiuesit nuk e shohin inteligjencën artificiale domosdoshmërisht si zëvendësuese të metodave ekzistuese. Ajo po shihet gjithnjë e më shumë si një mjet shtesë, që mund të plotësojë modelet tradicionale dhe të përmirësojë paralajmërimet për fenomene ekstreme.

Për një fushë ku edhe disa orë shtesë mund të bëjnë diferencën mes përgatitjes dhe katastrofës, aftësia për të parashikuar një ciklon më herët mund të jetë një nga përdorimet më konkrete të inteligjencës artificiale në mbrojtjen e jetës së njerëzve.