Sipas Nature, profesionet shkencore kërcënohen nga inteligjenca artificiale

Për momentin, ata që janë më të mbrojtur nga IA janë shkencëtarët e angazhuar në punë eksperimentale dhe procedura laboratorike praktike.

Inteligjenca artificiale po kërcënon një numër gjithnjë e në rritje të profesioneve, dhe sektori shkencor duket se nuk bën përjashtim. Pra, cilat vende pune janë më të rrezikuara?

Në kërkim të përgjigjeve, Nature intervistoi më shumë se 40 studiues nga akademia dhe industria të cilët tashmë po përdorin IA në punën e tyre. Shumë prej tyre raportojnë se kërkesa për studiues njerëzorë që shkruajnë kod ose kryejnë analiza bazë të të dhënave tashmë po fillon të bjerë.

Këto detyra shpesh u caktoheshin studentëve të doktoraturës, studiuesve pasdoktoralë ose punonjësve pa një kualifikim më të lartë kërkimor. Megjithatë, tani, në shumë raste, inteligjenca artificiale po i merr përsipër këto detyra më shpejt dhe me kosto efektive. Xuanhe Zhao, një inxhinier mekanik në Institutin e Teknologjisë në Masaçusets (MIT), thotë se vjetërimi i disa roleve kyçe, veçanërisht në fusha të tilla si modelimi kompjuterik, “nuk është as një problem i së ardhmes. Po ndodh tani”.

Përkthyesit e Shkencave Bien me 26%

Edhe profesionet që sillen rreth shkencës, ndërsa nuk janë pjesë integrale e thelbit të kërkimit, duket se po përjetojnë presione të ngjashme. Një shembull kryesor janë përkthyesit e shkencës. Me përmirësimin e shpejtë të mjeteve të përkthimit të bazuara në IA, disa profesionistë po shohin ekspertizën e tyre të tkurret me shpejtësi. Shoqata Amerikane e Përkthyesve raportoi një rënie prej 26% të anëtarësimit në seksionin e saj të Shkencës dhe Teknologjisë në më pak se dy vjet e gjysmë. Disa përkthyes u detyruan të kërkonin punë të tjera: disa u bënë përkthyes mjekësorë, të tjerë e braktisën profesionin krejtësisht.

Një goditje e madhe për zhvilluesit.

Sipas shumë studiuesve, goditja më e menjëhershme për tregun shkencor të punës ka të bëjë me dy fusha kryesore: programimin dhe përpunimin e të dhënave. Laboratorët që dikur punësonin programues të specializuar për të krijuar paketa softuerësh tani po vënë në pikëpyetje nevojën aktuale për profesionistë të tillë. Biologia kompjuterike Hannah Wayment-Steele e Universitetit të Wisconsin-Madison thotë se, nëse do ta kishte filluar laboratorin e saj pesë vjet më parë, do ta kishte konsideruar jashtëzakonisht të dobishëm punësimin e një programuesi kërkimor. “Por tani nuk e shoh më nevojën,” thotë ajo, duke pasur parasysh se inteligjenca artificiale mund të trajtojë edhe punë komplekse programimi.

Studentët nuk janë të nevojshëm në laboratorë.

Situata është e ngjashme në fusha të tjera. Nanshu Lu, një inxhiniere materialesh në Universitetin e Teksasit në Austin, vëren se laboratorët e saj po bëhen shumë më të kujdesshëm në lidhje me punësimin e asistentëve të rinj të diplomuar dhe studiuesve postdoktoralë, jo vetëm për shkak të pasigurisë së financimit, por edhe për shkak të inteligjencës artificiale.

Edhe pa pushime të menjëhershme nga puna, IA duket se tashmë po kufizon numrin e vendeve të reja të punës që bëhen të disponueshme.

Disa shkencëtarë paralajmërojnë për rreziqet e mundshme që mund të shkaktojnë pamundësinë për studentët universitarë, studentët e diplomuar dhe teknikët që të gjejnë punë në laboratorët akademikë, një trampolinë për pozicione të tjera shkencore. “Mund të merrni përkohësisht më shumë kërkime për çdo dollar të shpenzuar”, thotë Claus Wilke, një biolog kompjuterik në Universitetin e Teksasit në Austin, “por çmimi do të jetë një kolaps i rrjedhës së punës dhe një rënie afatgjatë”.

“Njeriu në lak” është thelbësor

Pavarësisht përparimeve të shpejta në sistemet e IA-së, shumë studiues theksojnë se ende ka kufizime të qarta. IA mund të përmbledhë literaturën shkencore, të korrigjojë punimet, të gjenerojë kod ose të përpunojë të dhëna, por nuk ka provuar të jetë e aftë të zëvendësojë njerëzit në detyrat më sfiduese dhe shkencore të nivelit të lartë, siç është formulimi i pyetjeve kërkimore vërtet të reja ose zhvillimi i hipotezave origjinale. Fizikani kuantik Jonathan Oppenheim i University College London përdor IA-në për të krijuar simulime të rishikimit nga kolegët për punimet e tij para se t’i dorëzojë ato në revista. Ai i gjen komentet të dobishme, por thotë se IA “është e paaftë të gjenerojë ide vërtet inovative”.

Edhe ata që shohin potencial më të madh në IA këmbëngulin në nevojën për ndërhyrje njerëzore. Studiuesi i shkencave kompjuterike Karu Sankaralingam i Universitetit të Wisconsin-Madison argumenton se mënyra më e mirë për të identifikuar drejtime të reja kërkimore është kombinimi i të menduarit njerëzor me IA-në. Formulimi i hipotezave të sakta, thotë ai, kërkon “ndërhyrje njerëzore”, të aftë për të përpunuar me saktësi komandat e duhura dhe për të parandaluar të ashtuquajturat “halucinacione” të modeleve.

Specialitetet më të Sigurta

Ata që merren me punë eksperimentale dhe procedura laboratorike praktike duket se, për momentin, janë të sigurt. Platformat e automatizuara dhe laboratorët robotikë nuk janë ende të aftë të kryejnë shumë detyra komplekse manuale ose të interpretojnë rezultatet me të njëjtën shkathtësi si një studiues me përvojë. Një studim i kohëve të fundit në biologjinë strukturore madje ofron njëfarë lehtësimi: megjithëse mjeti i IA-së AlphaFold2 ka transformuar parashikimin e strukturës së proteinave, metodat e mundimshme të vizualizimit manual përdoren ende, veçanërisht aty ku IA ka vështirësi.

Sipas studiuesve, kjo fleksibilitet mund të jetë rruga përpara për shkencën. “Nëse përshtatemi – dhe besoj se duhet – atëherë do të mbijetojmë”, thotë Terence Tao, një matematikan në Universitetin e Kalifornisë, Los Angeles. “Dhe në disa raste, madje mund të lulëzojmë.”/Lajmi i Fundit